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倉庫の可視化から即時アクションへ — NVIDIA搭載のすぐに使えるソリューション。

EPG AURA™ Observer IVA

Warehouse with automated forklifts and path optimization technology.

ライブ映像を現場を支えるインテリジェンスへ

倉庫業務では、絶えずモノの動きや人の連携、さまざまな変化が発生していますが、現場で起きている多くの出来事は、実行システムからは見えないままになっています。

遅延、混雑、パレットの不足、またはプロセスからの逸脱は、すでに業績へ影響を及ぼしてから初めて認識されることが少なくありません。AURA Observer (IVA) は、ライブ映像を構造化された業務インテリジェンスへと変換することでこのギャップを埋め、関連する事象をリアルタイムで可視化し、チームがより迅速に対応できるようにするとともに、透明性の向上と業務統制の強化に貢献します。

EPG ONE Aura Observer IDP Screenshot Laptop

主なメリット

業務可視化

従来の実行システムでは直接把握できない、モノの動き、人のやり取り、業務プロセスのパターンを可視化します。

異常の予兆検知

異常や混乱の早期検知:混雑、滞留時間、通路の遮断、または通常とは異なる動きを、全体のパフォーマンスに影響が出る前に把握します。

状況に応じた意思決定

ライブ映像をより賢い意思決定へ:ライブ映像解析と業務プロセスを連携させ、現場の状況をリアルタイムに把握し、より迅速で的確な意思決定を実現します。

継続的なリアルタイム把握

倉庫エリア全体を継続的に把握:関連する業務エリアを常時監視し、変化が発生した時点で検知します。

つながるサプライチェーンインテリジェンス

連携システムに追加のインテリジェンスを提供:映像による観察を構造化された業務情報へ変換し、より広いサプライチェーン実行に活用します。

製品資料ダウンロード

AURA Observer IVA (Intelligent Video Analytics)

EPG Observer logistics software powered by NVIDIA.

NVIDIA搭載のすぐに使えるAI

映像を物流インテリジェンスへ:設置したその瞬間から、ライブ映像を実行可能なリアルタイムインテリジェンスへと変換します。

IVAのユースケース

AURA Observer IVAがライブ映像を実用的な業務インテリジェンスへ変換する仕組みをご覧ください。製品紹介、短い動画、具体例を通じて、動き、滞留時間、異常がリアルタイムでどのように検知され、業務の可視化につながるのかをご確認いただけます。
ヒートマップを生成して、混雑エリアや動線パターンを把握し、指定した倉庫エリア内の過密状態を検知します。
入荷エリアや荷捌きエリアにおけるパレットの滞留時間を監視します。

衝突や荷崩れを自動で検知し、正確な保管場所と紐づけることで迅速な対応を可能にします。

動きや作業フローをリアルタイムで可視化することで、保管と取り出しの正しい順序を監視できます。

動線分析とリアルタイムヒートマップにより、ボトルネックや処理能力の制約を特定します。

業務エリア内の通路の塞がりや、所定外に置かれた物品を特定します。安全上重要な状況を検知し、より迅速な対応につなげます。
NVIDIA Logo

EPGはNVIDIAとの連携により、物流現場に高性能なAIコンピューティングを提供。リアルタイムな現場分析を可能にし、物流オペレーションの可視化と高度な意思決定を実現します。

優れたテクノロジーだけでは不十分です。物流現場への深い理解があって、初めて実際の業務で活用できるソリューションが実現します。

NVIDIAのDeveloper Relations ManagerであるWilfried Rakow氏

ご質問 明確な回答

こちらでは、EPG AURA™に関するよくある質問への回答をご覧いただけます。EPG AURA™の目的、機能、そしてAIを活用した、よりスマートなサプライチェーン実行をどのように支援するのかをご確認ください。

いいえ。あらかじめ定義された物流ユースケースにより、個別のモデル学習を行わずに迅速に運用を開始できます。

はい。より深いシステム連携を追加する前に、初期のユースケースを個別に評価できます。

このソリューションにはプライバシーを重視した処理オプションが含まれており、ローカルでのデータ管理を可能にする形で導入できます。

典型的な導入開始エリアは、入荷エリア、荷捌きエリア、ボトルネックが発生しやすい箇所、そして人やモノの往来が多い業務エリアです。
EPG Aura logo

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