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APAC + MEA (3)
APAC + MEA (3)
Asignar costos con precisión en la logística ha sido, históricamente, un gran desafío.
Los métodos tradicionales de asignación de costos se basan en estimaciones generales en lugar de cálculos precisos, lo que genera ineficiencias, gastos mal asignados y una comprensión poco clara del uso real de los recursos.
El resultado: un desequilibrio. Algunos envíos se sobreestiman en esfuerzo, mientras que otros se subestiman en su impacto operativo, generando inexactitudes que afectan a toda la cadena de suministro.
Las estrategias tradicionales de estimación de costos no son suficientes. La mayoría de los proveedores logísticos asignan los costos con base en datos históricos o estimaciones generales. Sin embargo, no todos los envíos representan la misma carga de costos, y no considerar estas diferencias conduce a gastos operativos inflados y desigualdades en la asignación de costos.
Los costos de entrega no son uniformes. Un envío exprés a una ubicación remota genera costos significativamente más altos que uno con trayecto corto y horario flexible. Sin una asignación precisa de costos, los operadores logísticos enfrentan dificultades para distribuir los gastos de manera justa entre todos los envíos.
Actualmente, las empresas no solo deben considerar los costos económicos, sino también el impacto ambiental de sus entregas.
Con el aumento de regulaciones y el enfoque empresarial en la sostenibilidad, las compañías necesitan medir y distribuir con precisión las emisiones de carbono por envío.
Los modelos tradicionales no contemplan el impacto individual de cada entrega, lo que dificulta la gestión y el reporte eficaz de emisiones.
Aplicando modelos matemáticos avanzados a las operaciones logísticas, Asignación Justa de Costos garantiza que cada envío reciba una parte justa y transparente del costo total de entrega, tanto a nivel económico como ambiental.
El algoritmo evalúa el consumo de recursos de cada envío considerando la distancia, urgencia, densidad de entregas y otras restricciones operativas.
El resultado es una asignación de costos basada en gastos reales, no en estimaciones.
Al integrar la asignación de costos con la priorización de envíos, Greenplan minimiza penalizaciones relacionadas con entregas tardías o no realizadas.
El sistema identifica qué envíos pueden reprogramarse con el menor impacto operativo posible.
El impacto ambiental se calcula junto con el costo financiero, lo que permite a los operadores logísticos rastrear y asignar la responsabilidad de emisiones por envío.
Esto es especialmente valioso para empresas comprometidas con objetivos de sostenibilidad, límites de carbono y reportes transparentes.
El núcleo del sistema Asignación Justa de Costos se basa en el modelo “Happy Nucleolus”, un concepto de la teoría de juegos cooperativos que busca asegurar una distribución justa de costos.
Desarrollado por el Prof. Dr. Jens Vygen y su equipo de la Universidad de Bonn, este enfoque garantiza que ningún grupo de envíos cargue con un costo desproporcionado en el escenario de reparto.
Si el costo de un envío es menor dentro de la red asignada que si se entregara individualmente, se beneficia de la red y permanece “feliz”.
Si el envío carga con un costo desproporcionadamente alto, el algoritmo redistribuye los costos para mantener la equidad.
Este método evita subsidios cruzados y asegura que cada envío sea cobrado justamente según su impacto real en la red.
Proveedores logísticos 3PL – Garantizan una distribución de costos justa y transparente entre clientes, al tiempo que reducen ineficiencias en la planificación de redes.
Retail y comercio electrónico –
Mejoran los modelos de precios y la eficiencia en la última milla al alinear los costos de envío con el uso real de recursos.
Operadores de correo y paquetería –
Optimizan la asignación de envíos en redes múltiples para reducir costos sin afectar los niveles de servicio.
Asignación Justa de Costos ya se encuentra en uso con clientes de Greenplan y los resultados son contundentes: mayor transparencia en costos, mejor asignación de envíos y operaciones logísticas más sostenibles.
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